핀테크 환경은 기록적인 속도로 진화하고 있습니다. Plaid의 최신 제품 업데이트는 제품 성장, 더 빠른 온보딩, 더 나은 사기 보호 및 더 스마트한 대출 결정을 위한 새로운 문을 엽니다. 임베디드 파이낸싱, 대출, 웰테크 또는 결제에서 구축하고 있다면 이러한 변화는 귀하의 경쟁 우위입니다.
마리티노에서 우리는 핀테크 팀이 “아이디어”에서 Plaid 동력 제품으로 몇 달이 아닌 몇 주 만에 갈 수 있도록 도와줍니다. 깊은 Plaid 전문 지식을 갖춘 핀테크 중심 기관으로서 우리는 시장 시간을 향상시키고 규정 준수 준비를 개선하며 측정 가능한 ROI를 잠금 해제하는 엔드 투 엔드 통합을 제공합니다. 다음은 Plaid의 새로운 기능과 이러한 업데이트를 활용하여 더 지능형, 반응형 및 경쟁력있는 금융 제품을 만드는 방법을 알려 드립니다.
핀테크 팀이 마리티노를 선택하는 이유
- 지난 18 개월 동안 10 개 이상의 엔드 투 엔드 Plaid 통합 제공
- 마리티노 주도 최적화 후 온보딩 변환 27% 평균 증가
- AI 기반 개발 도구 키트를 사용한 30-50% 더 빠른 통합 사이클
- KYC, 대출, BaaS, Wealthtech 및 결제의 전문 지식
- 완벽한 범위 : 백엔드, 프론트 엔드, 규정 준수, 분석 및 사용자 경험
Plaid 및 Experian을 통한 실시간 신용 결정
Plaid의 가장 영향력있는 발표 중 하나는 Experian과의 새로운 파트너십입니다. 실시간 현금 흐름 데이터를 위험 분석과 결합하면서이 파트너십은 차용인의 재무 건강에 대한 보다 전체적인 관점을 제공합니다. 결과 : 더 똑똑하고 빠른 신용 결정, 특히 신용 기록이 제한되거나 전통적이지 않은 신청자에 대한 더 큰 포함성.
대출 또는 임베디드 파이낸싱 회사의 경우 이는 인수 모델을 개선 할 수있는 중요한 기회입니다.
마리티노에서 우리는 실시간 신용 API를 구현합니다.
AI로 차세대 핀테크 사기 퇴치
사기꾼이 더 정교해지면서 핀테크 회사는 한 발 앞서야합니다. MIT Technology Review와의 새로운 공동 보고서에서 Plaid는 인공 지능이 금융 방어 전략의 중요한 부분이되는 방법을 탐구합니다. 이상 탐지에서 실시간 행동 분석까지 AI는 조직이 사기 위험을 최소화하면서 사용자 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다.
결제 플랫폼, 지갑 또는 뱅킹 협회 제품을 개발하고 있다면 AI 기반 사기 모니터링을 통합하는 것은 더 이상 선택 사항이 아닙니다.
우리는 핀테크가 AI 기반 사기 방지 엔진을 구현하도록 돕습니다.
새로운 모기지 검증 보고서
모기지 대출자 및 부동산 공간에서 운영되는 핀테크의 경우 Plaid는 Fannie Mae의 지침을 충족하도록 설계된 새로운 FCRA 규정 검증 보고서를 도입했습니다. 이러한 보고서에는 실시간 고용 데이터 새로 고침이 포함되며 더 빠른 모기지 처리에 최적화되어 있습니다.
마리티노는 이러한 새 검증 도구를 대출 스택으로 통합하는 데 도움을 드릴 수 있습니다.
금융 고문 및 웰테크를 위한 추가 투자 데이터
Plaid의 Investments API는 이제 고정 수익 세부 사항, 부문 및 산업 분류 및 옵션 가격 책정과 같은 확장 된 필드를 포함합니다. 이 데이터를 통해 재무 고문 및 개인 금융 앱이 사용자에게보다 맞춤형이고 통찰력있는 투자 권장 사항을 제공할 수 있습니다.
자산 관리 대시 보드, 로보 어드바이저 플랫폼 또는 투자 추적 앱을 구축 중이든 이러한 추가 데이터 포인트는 개인화 및 보유 기회를 잠금 해제할 수 있습니다.
마리티노의 우리 팀은 웰테크 플랫폼이 더 나은 클라이언트 참여를 위해 투자 데이터를 구조화하고 시각화하도록 돕습니다.
더 빠른 Plaid 통합을위한 새로운 AI 개발 도구 키트
제품 개발을 간소화하기 위해 Plaid는 일반적인 사용 사례를 위한 코드 생성, 통합 가이드 및 샌드박스 테스트 환경이 포함 된 AI 기반 개발자 도구 키트를 출시했습니다. 이를 통해 Plaid로 시작하기가 훨씬 더 쉬워집니다.
당신의 팀이 Plaid를 시작하고 있거나 배송 시간을 가속화하려는 경우 마리티노는 엔드 투 엔드 통합을 처리할 수 있습니다.
성능 최적화를위한 향상된 링크 분석
Plaid는 또한 대시 보드를 강화하여 기관, 장치 유형 등별로의 링크 성능에 대한 더 깊은 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 온보딩 흐름을 미세 조정하고 실행 가능한 데이터를 기반으로 변환을 개선할 수 있습니다.
마리티노에서 우리는 클라이언트가 링크 성능 데이터를 분석, 해석 및 행동하도록 돕습니다.
최종 생각
Plaid의 최신 업데이트는 데이터 기반 제품 개발, 대출 혁신 및 AI 기반 자동화의 큰 진전을 나타냅니다. 그러나 전체 잠재력을 잠금 해제하려면 기술 노하우 이상이 필요합니다.
마리티노에서 우리는 단순히 API를 구현하지 않습니다. 우리는 확장 가능한 아키텍처, 사용자 중심 설계 및 핀테크 전문 지식을 통해 경쟁 우위를 구축하도록 도와줍니다.
Plaid를 통합하거나 기존 설정을 향상시키려는 경우 이야기해 봅시다.