고객사
Aviahub는 항공 정비 조직(MRO)과 인증 공구 공급업체를 연결하는 AI 기반 항공 공구 및 장비 렌탈 플랫폼입니다. 플랫폼은 중요한 업계 고충을 해결해야 했습니다: 올바른 특수 인증 공구를 신속하게 찾는 것.
항공 정비는 소유 비용이 높고 특정 작업에만 필요한 고도로 특수화된 인증 공구가 필요합니다. MRO는 일관성 없는 명칭과 분류를 가진 파편화된 공급업체 카탈로그를 검색하며 올바른 공구를 찾는 데 어려움을 겪습니다.
문제 상황
항공 정비는 소유 비용이 높고 특정 작업에만 필요한 고도로 특수화된 인증 공구가 필요합니다. MRO는 일관성 없는 명칭과 분류를 가진 파편화된 공급업체 카탈로그를 검색하며 신속하게 올바른 공구를 찾는 데 어려움을 겪습니다. Aviahub는 자연어 공구 요청을 이해하고, 공급업체 재고와 매칭하며, 완전한 인증 추적이 있는 렌탈 거래를 용이하게 하는 플랫폼이 필요했습니다.
도전 과제 및 해결책
비표준화된 공구 명칭
항공 공구는 공급업체마다 복잡하고 비표준화된 명칭을 가지고 있어 기존 키워드 검색이 비효율적입니다.
LLM 기반 검색 엔진
자연어 쿼리를 이해하고 표준화된 항공 공구 카테고리에 매핑하는 LLM 기반 검색 엔진을 구축했습니다. MRO가 정확한 부품 번호 대신 설명으로 공구를 찾을 수 있게 합니다.
다중 공급업체 재고
서로 다른 데이터 형식과 업데이트 주기를 가진 여러 공급업체 재고에서 실시간 가용성 데이터를 집계해야 했습니다.
분산 재고 집계
모든 연결된 공급업체 전반에 걸쳐 실시간 가용성 확인 및 자동 예약 관리가 포함된 분산 재고 집계 시스템을 구축했습니다.
인증 규정 준수
항공 공구는 엄격한 인증 및 규정 준수 추적이 필요합니다. 모든 렌탈은 공구가 감항성 기준을 충족하는지 확인해야 합니다.
디지털 인증 보관소
항목별 공구 교정 기록, 감항성 문서, 규정 준수 이력을 저장하는 디지털 인증 보관소를 만들었습니다. 렌탈 거래 중 자동 검증 기능 포함.
복잡한 렌탈 워크플로우
항공 공구 렌탈에는 다단계 승인 체인, 렌탈 기간 관리, 자동화된 반환 일정이 포함됩니다.
다단계 예약 엔진
구성 가능한 승인 워크플로우, 렌탈 기간 관리, n8n 워크플로우 자동화와 통합된 자동화된 반환 일정을 갖춘 다단계 예약 엔진을 설계했습니다.
공급업체 마켓플레이스 신뢰
MRO와 검증된 공구 공급업체를 연결하려면 신뢰 메커니즘, 품질 보증, 표준화된 계약 생성이 필요합니다.
마켓플레이스 매칭 엔진
공급업체 검증, 평가 시스템, 자동화된 계약 생성을 갖춘 마켓플레이스 매칭 엔진을 구축하여 항공 공구 렌탈을 위한 신뢰할 수 있는 생태계를 만들었습니다.
납품 내용
AI 검색 엔진
자연어 항공 공구 요청을 이해하고 공급업체 카탈로그와 매칭하는 LLM 기반 검색.
렌탈 관리 플랫폼
인증 검증이 있는 항공 공구 렌탈을 위한 엔드 투 엔드 예약, 승인, 반환 워크플로우.
공급업체 대시보드
공구 공급업체를 위한 재고 관리, 가용성 제어, 주문 처리 인터페이스.
MRO 포털
인증 검증 및 규정 준수 문서가 있는 공구 렌탈 검색, 비교, 예약, 추적.
관리자 및 분석
플랫폼 관리, 사용자 관리, 거래 모니터링, 사용 분석.
기술 스택
성과
여러 공급업체 카탈로그에서 공구를 매칭하는 자연어 검색 — 정확한 부품 번호 검색 불필요.
검색, 예약, 재고, 규정 준수, 결제, 분석을 포괄하는 완전한 플랫폼.
재고 변경에 따라 업데이트되는 전체 공급업체 네트워크의 실시간 가용성 및 가격.
자주 묻는 질문
AI가 항공 공구 검색을 어떻게 개선합니까?
LLM 기반 검색 엔진은 자연어 쿼리를 이해합니다 — 정확한 부품 번호로 검색하는 대신 필요한 공구를 평이한 언어로 설명할 수 있습니다. AI는 설명을 표준화된 항공 공구 카테고리에 매핑하고 모든 연결된 공급업체에서 일치 항목을 찾습니다.
플랫폼이 항공 규정 준수 요구사항을 처리할 수 있습니까?
예. 플랫폼에는 모든 공구에 대한 교정 기록, 감항성 문서, 규정 준수 이력을 저장하는 디지털 인증 보관소가 포함되어 있습니다. 렌탈 거래는 공구가 필요한 인증 기준을 충족하는지 자동으로 확인합니다.
Aviahub 플랫폼을 구동하는 기술 스택은 무엇입니까?
백엔드는 데이터 영속성을 위한 PostgreSQL과 함께 Java Spring Boot로 구축되었습니다. 프론트엔드는 빠르고 서버 렌더링된 경험을 위해 Next.js와 React를 사용합니다. AI 검색은 LLM 연동으로 구동되고, 워크플로우 자동화는 복잡한 비즈니스 프로세스에 n8n을 사용합니다.
공급업체 연동은 어떻게 작동합니까?
공급업체는 공구 목록, 가용성, 가격, 인증 문서를 관리하는 전용 대시보드를 통해 재고를 연결합니다. 플랫폼은 이 데이터를 실시간으로 집계하여 MRO에 통합된 검색 경험을 제공합니다.
플랫폼이 많은 공급업체를 처리할 수 있도록 확장될 수 있습니까?
아키텍처는 수평 확장을 위해 설계되었습니다. 분산 재고 시스템은 수백 개의 공급업체로부터 실시간 집계를 처리하며, 검색 엔진은 복잡한 분류를 가진 대규모 카탈로그에 최적화되어 있습니다.
Aviahub 플랫폼 구축에 얼마나 걸렸습니까?
핵심 검색 및 예약 기능을 갖춘 MVP는 12주 만에 납품되었습니다. 6개의 기능 모듈을 갖춘 완전한 플랫폼은 5개월간의 반복적인 개발로 완성되었습니다.
다른 산업을 위한 유사한 마켓플레이스 플랫폼을 구축합니까?
예. Aviahub를 위해 개발한 아키텍처 패턴 — AI 기반 검색, 다중 공급업체 재고 집계, 규정 준수 추적, 마켓플레이스 워크플로우 — 은 복잡한 B2B 장비 렌탈 또는 조달 요구가 있는 모든 산업에 적용 가능합니다.
AI 기반 플랫폼을 구축 중이십니까?
마켓플레이스 개발부터 LLM 연동까지 — 지능형 자동화로 복잡한 B2B 워크플로우를 변환하는 플랫폼을 구축합니다.