Usługa — AI i Inżynieria Danych
AI i Inżynieria Danych
Systemy AI klasy produkcyjnej — integracje LLM, autonomiczne agenty, pipeline RAG, automatyzacja n8n i infrastruktura inżynierii danych. Od prototypu do skali enterprise, bez hype'u.
AI, które trafia na produkcję — nie tylko na slajdy.
Większość projektów AI zawodzi przy wdrożeniu. My budujemy niezawodne, obserwowalne i kosztowo efektywne systemy AI działające 24/7.
Niezawodność klasy produkcyjnej
Obsługa błędów, łańcuchy awaryjne, monitoring kosztów i obserwowalność wbudowane w standard. Systemy AI działające bez nadzoru ludzkiego.
Architektura niezależna od LLM
Budujemy na abstrakcjach — zamień GPT-4 na Claude lub Llama bez przepisywania aplikacji. Odporne na przyszłość od pierwszego dnia.
Prawdziwa inżynieria danych
Pipeline ETL, magazyny wektorowe, data lake i inżynieria cech. AI jest tak dobra jak dane, na których działa.
Mierzalny zwrot z inwestycji
Definiujemy metryki sukcesu przed napisaniem kodu. Każdy system AI dostarcza z dashboardami potwierdzającymi wartość biznesową.
Kompleksowe rozwiązania AI i danych
Od wrapperów LLM po autonomiczne agenty i platformy danych klasy enterprise — budujemy wszystko.
Integracja i fine-tuning LLM
GPT-4, Claude, Gemini lub open-source LLM (Llama, Mistral) zintegrowane z Twoim produktem. Fine-tuning i inżynieria promptów w standardzie.
Agenty AI i systemy autonomiczne
Wieloetapowe agenty AI przeglądające sieć, wykonujące kod, wywołujące API i realizujące złożone zadania przy minimalnym nadzorze człowieka.
Systemy RAG i bazy wiedzy
Retrieval-Augmented Generation nad Twoimi dokumentami, PDF-ami lub bazami danych. Dokładne odpowiedzi zakorzenione w Twoich danych.
Automatyzacja n8n i procesów
Automatyzacja procesów zasilana AI z n8n, Make lub niestandardową orkiestracją. Łącz 400+ serwisów z inteligentną logiką decyzyjną.
Pipeline danych i ETL
Niezawodne pipeline danych z Airflow, dbt lub niestandardowym Pythonem. Strumieniowanie w czasie rzeczywistym (Kafka) lub przetwarzanie wsadowe w skali.
Modele predykcyjne i ML
Przewidywanie odejść klientów, prognozowanie popytu, wykrywanie oszustw i silniki rekomendacji trenowane na Twoich danych.
Bazy wektorowe i embeddingi
Pinecone, Weaviate, Qdrant lub pgvector dla semantycznego wyszukiwania i RAG. Projektujemy pipeline embeddingów i strategię pobierania danych.
Chatboty AI i copiloty
Chatboty kontekstowo świadome rozumiejące Twoją domenę, integrujące się z CRM i bezproblemowo przekazujące rozmowy do ludzi.
Od audytu danych do produkcyjnego AI
Audyt danych i wykonalności
Audytujemy jakość, wolumen i strukturę Twoich danych. Definiujemy, co AI może i czego nie może zrobić dla Twojego przypadku użycia — bez przesadnych obietnic.
Architektura i PoC
Projektujemy architekturę AI i budujemy proof-of-concept w 2–3 tygodnie. Widzisz wyniki przed podjęciem zobowiązania do pełnego rozwoju.
Budowa i ewaluacja
Iteracyjny rozwój z rygorystyczną oceną. Benchmarki dokładności, profilowanie kosztów, testowanie opóźnień i zabezpieczenia bezpieczeństwa.
Wdrożenie i monitoring
Wdrożenie produkcyjne z pełną obserwowalnością — koszty tokenów, opóźnienia, dryft dokładności i automatyczne alerty przy spadku jakości.
Najczęściej zadawane pytania
Z jakimi modelami AI pracujecie?
OpenAI (GPT-4, GPT-4o), Anthropic (Claude 3.5), Google (Gemini) i modele open-source (Llama 3, Mistral). Architektury niezależne od modelu, dzięki czemu możesz zmienić dostawcę bez przebudowy.
Czym jest RAG i czy go potrzebuję?
RAG pozwala LLM odpowiadać na pytania na podstawie Twoich własnych dokumentów lub baz danych. Potrzebujesz go, jeśli chcesz, aby AI znało Twoje produkty, zasady lub dane wewnętrzne.
Jak zapewniacie dokładność AI?
Pipeline ewaluacyjne mierzące dokładność, wskaźnik halucynacji i opóźnienia. Prompting chain-of-thought, walidacja wyników i ludzkie mechanizmy awaryjne.
Czy możecie zautomatyzować procesy biznesowe z AI?
Tak. n8n, niestandardowy Python lub agenty LangChain do przetwarzania dokumentów, triage e-maili, oceny leadów, generowania raportów i automatyzacji obsługi klienta.
Ile kosztuje tworzenie rozwiązań AI?
Prosta integracja LLM zaczyna się od 8 000 USD. Pełny system RAG to 20 000–50 000 USD. Złożone agenty AI od 40 000 USD. Zawsze zaczyna się od ograniczonego PoC.
Czy moje dane są bezpieczne przy użyciu LLM?
Tak. Wdrożenia LLM on-premise lub w prywatnej chmurze, konfiguracja polityki przechowywania danych, anonimizacja PII i ścisłe kontrole dostępu.
Czy AI może integrować się z istniejącym oprogramowaniem?
Tak. Integracje z CRM (Salesforce, HubSpot), ERP (SAP, Odoo), bazami danych, wewnętrznymi API i zewnętrznymi serwisami.
Jakich danych potrzebujemy, żeby zacząć?
Dla RAG: dokumenty, PDF-y lub bazy danych. Dla modeli predykcyjnych: ponad 12 miesięcy danych historycznych. Przeprowadzamy bezpłatny audyt danych w celu oceny gotowości.
Zbudujmy Twój system AI
Opisz swój przypadek użycia, dane i cel. Odpowiadamy w ciągu 24 godzin z propozycją PoC i realistyczną oceną.
Rozpocznij rozmowę