Studium przypadku — AI / Technologie energetyczne
Analiza rachunków za energię elektryczną z AI dla polskiego rynku energii z autorskim algorytmem
Klient
Breeze Voltuga to polska firma doradztwa energetycznego z autorskim modelem matematycznym do analizy rachunków za energię elektryczną i obliczania ROI inwestycji fotowoltaicznych. Model pierwotnie działał w skryptach MATLAB wymagających ręcznego uruchamiania przez inżyniera.
Potrzebowali przekształcić ten autorski algorytm w skalowalną, konsumencką platformę SaaS, gdzie każdy może przesłać jeden rachunek za energię i w ciągu minut otrzymać pełną analizę finansową — z optymalizacją taryf i symulacjami inwestycji fotowoltaicznych.
Problem
Polski rynek energii elektrycznej jest obsługiwany przez pięciu głównych operatorów z labiryntem grup taryfowych. Większość konsumentów nie ma praktycznej możliwości ustalenia, czy ich taryfa jest optymalna ani jaka instalacja fotowoltaiczna faktycznie przyniosłaby oszczędności. Klient dysponował autorskim algorytmem rozwiązującym ten problem, ale działał on w skryptach MATLAB wymagających ręcznego uruchamiania. Cel: przekształcić go w skalowalny SaaS dostępny dla każdego.
Wyzwania i rozwiązania
Algorytm klasy badawczej
Autorski algorytm MATLAB musiał zostać przeprojektowany w usługę backendową klasy produkcyjnej zdolną do obsługi równoczesnych żądań analizy.
Implementacja w Java Spring
Przeprojektowaliśmy algorytm MATLAB w usługę backendową Java Spring, modelując pełne macierze zużycia 24h x 12 miesięcy z jednego rachunku, używając danych rynku RDN jako wskaźnika popytu.
Złożony krajobraz taryfowy
Pięciu operatorów, ponad 20 grup taryfowych (mieszkalne i komercyjne), każda z różną strukturą cenową — flat, time-of-use i dynamiczną.
Kompleksowy silnik taryfowy
Zbudowaliśmy silnik taryfowy obejmujący wszystkie taryfy mieszkalne (G11, G12, G-Dynamic) i komercyjne z obliczeniami kosztów godzina po godzinie, uwzględniającymi wszystkie składniki opłat.
Wieloformatowe przyjmowanie rachunków
Rachunki są dostarczane jako PDF-y, zdjęcia telefoniczne (JPG, HEIC) i skany (PNG) — każdy wymagający innego podejścia do ekstrakcji danych.
OCR zasilony przez OpenAI
Zintegrowaliśmy wizję/OCR OpenAI do automatycznej ekstrakcji danych zużycia, okresu rozliczeniowego, operatora i taryfy z przesyłanych dokumentów w dowolnym formacie.
Złożoność inwestycji w fotowoltaikę
Wiele scenariuszy fotowoltaicznych z różnymi wynikami ekonomicznymi — net-metering, net-billing, taryfy dynamiczne i opcje magazynowania.
Symulator czterech scenariuszy
Wdrożyliśmy cztery scenariusze inwestycji fotowoltaicznych: samodzielna z net-metering/net-billing/dynamic, hybrydowe magazynowanie, wirtualne magazynowanie (Fake PV) i zero-export — każdy z obliczeniami okresu zwrotu.
Techniczne wyniki dla użytkowników niespecjalistów
Złożone wyniki analizy energii muszą być zrozumiałe dla gospodarstw domowych i właścicieli małych firm bez wykształcenia technicznego.
Raporty generowane przez AI
OpenAI generuje wyjaśnienia w prostym języku, tłumacząc porównania taryf i obliczenia zwrotu z inwestycji w fotowoltaikę na konkretne rekomendacje z możliwymi do pobrania, markowanymi raportami PDF.
Co dostarczyliśmy
Silnik analizy AI
Autorski algorytm energetyczny + integracja OpenAI do OCR rachunków, modelowania zużycia i dostarczania raportów generowanych przez AI.
System porównywania taryf
Obliczenia kosztów godzina po godzinie dla wszystkich 5 polskich operatorów i ponad 20 grup taryfowych.
Symulator inwestycji fotowoltaicznych
Modelowanie fotowoltaiczne w czterech scenariuszach z okresami zwrotu, projekcjami oszczędności i symulacjami magazynowania.
Platforma SaaS
Frontend Angular z panelem użytkownika, panelem admina, rozliczaniem per-analiza przez Stripe i generowaniem raportów PDF.
Bieżące utrzymanie
Zarządzanie infrastrukturą na DigitalOcean, aktualizacje tablic taryfowych, ulepszenia modelu OpenAI i wsparcie priorytetowe.
Stos technologiczny
Rezultaty
Wszyscy główni polscy dystrybutorzy energii objęci — ponad 20 grup taryfowych analizowanych dla każdego rachunku.
Od przesłania rachunku do pełnego raportu analizy generowanego przez AI z symulacjami fotowoltaicznymi.
Kompleksowe modelowanie inwestycji fotowoltaycznych, w tym magazynowanie i taryfy dynamiczne.
Najczęściej zadawane pytania
Czym jest Breeze Voltuga?
Platforma SaaS zasilana przez AI, analizująca rachunki za energię elektryczną dla polskich gospodarstw domowych i firm — identyfikująca optymalne plany taryfowe i obliczająca ROI inwestycji fotowoltaicznych dla wszystkich pięciu głównych polskich operatorów.
Którzy polscy operatorzy energii są obsługiwani przez platformę?
Wszyscy pięciu głównych operatorów: PGE, TAURON, ENEA, ENERGA i STOEN — obejmujące taryfy mieszkalne (G11, G12, G-Dynamic) i komercyjne.
Jaki stos technologiczny zasila Breeze Voltuga?
Frontend Angular, backend Java Spring, baza danych PostgreSQL, Firebase do uwierzytelniania, hosting DigitalOcean z Cloudflare CDN, OpenAI do analizy AI i Stripe do płatności.
Jak działa autorski algorytm analizy energii?
Modeluje godzinowe zużycie przy użyciu danych rynku RDN jako wskaźnika popytu, uwzględnia współczynniki sezonowe i urządzeń, ekstrapoluje macierz 24h x 12 miesięcy z jednego rachunku, a następnie symuluje cztery scenariusze fotowoltaiczne obliczając okresy zwrotu i oszczędności.
Kto opracował i utrzymuje Breeze Voltuga?
Zaprojektowany, zbudowany i aktywnie utrzymywany przez Marotino INC z bieżącym wsparciem, zarządzaniem infrastrukturą i ciągłymi ulepszeniami platformy.
Masz pomysł na złożoną platformę?
Zamieniamy autorskie algorytmy i wiedzę domenową w skalowalne produkty zasilane przez AI. Porozmawiajmy o tym, co możemy dla Ciebie zbudować.