Alla fallstudier

Fallstudie — AI / Energiteknik

AI-driven elräkningsanalys för den polska energimarknaden med proprietär algoritm

5 Energioperatörer
20+ Tariffgrupper
4 PV-scenarier
<3 min Räkning till rapport

Kunden

Breeze Voltuga är en polsk energikonsult med en proprietär matematisk modell för analys av elräkningar och beräkning av ROI för solcellsinvesteringar. Modellen levde ursprungligen i MATLAB-skript som krävde att en ingenjör körde dem manuellt.

De behövde omvandla den proprietära algoritmen till en skalbar, konsumentinriktad SaaS-plattform där vem som helst kan ladda upp en enda elräkning och få en fullständig finansiell analys — komplett med tariffoptimering och PV-investeringssimuleringar — inom minuter.


Problemet

Polens elmarknad betjänas av fem stora operatörer med ett labyrint av tariffgrupper. De flesta konsumenter har inget praktiskt sätt att avgöra om deras tariff är optimal eller vilken PV-installation som faktiskt skulle spara dem pengar. Kunden hade en proprietär algoritm som löste detta men den levde i MATLAB-skript som krävde manuell körning. Målet: omvandla den till en skalbar SaaS tillgänglig för alla.

Utmaningar & Lösningar

Utmaning

Forskningsgradig algoritm

Den proprietära MATLAB-algoritmen behövde omkonstrueras till en produktionsgradstjänst kapabel att hantera samtidiga analysförfrågningar.

Lösning

Java Spring-implementation

Omkonstruerade MATLAB-algoritmen till en Java Spring-backendtjänst som modellerar fullständiga 24-timmars x 12-månaders förbrukningsmatriser från en enda räkning med RDN-marknadsdata som efterfrågningsproxi.

Utmaning

Komplext tarifflandskap

Fem operatörer, 20+ tariffgrupper (bostads och kommersiella), var och en med olika prissättningsstrukturer — fast, tidsbaserad och dynamisk.

Lösning

Heltäckande tariffmotor

Byggde en tariffmotor som täcker alla bostadstarigfer (G11, G12, G-Dynamic) och kommersiella tariffer med tim-för-tim kostnadsberäkningar inklusive alla avgiftskomponenter.

Utmaning

Inmatning av räkningar i flera format

Räkningar kommer som PDF:er, telefonfoton (JPG, HEIC) och skanningar (PNG) — var och en kräver olika dataextraktionsmetoder.

Lösning

OpenAI-driven OCR

Integrerade OpenAI vision/OCR för att automatiskt extrahera förbrukningsdata, faktureringsperiod, operatör och tariff från uppladdade dokument i vilket format som helst.

Utmaning

PV-investeringskomplexitet

Flera solcellsscenarier med olika ekonomiska utfall — nettomätning, nettofakturering, dynamiska tariffer och lagringsal­ternativ.

Lösning

Fyra-scenariosimulator

Implementerade fyra PV-investeringsscenarier: fristående med nettomätning/nettofakturering/dynamisk, hybridlagring, virtuellt lager (Fake PV) och nollexport — var och en med beräkningar av återbetalningstid.

Utmaning

Tekniska resultat för icke-tekniska användare

Komplexa energianalysresultat behöver vara förståeliga för hushåll och småföretagsägare utan tekniska bakgrunder.

Lösning

AI-genererade rapporter

OpenAI genererar klarspråksförklaringar som översätter tariffj­ämförelser och PV-återbetalningstids­beräkningar till handlingsbara rekommendationer med nedladdningsbara varumärkesanpassade PDF-rapporter.

Vad vi levererade

01

AI-analysmotor

Proprietär energialgoritm + OpenAI-integration för räknings-OCR, förbrukningsmodellering och AI-genererad rapportleverans.

02

Tariffj­ämförelsesystem

Tim-för-tim kostnadsberäkningar för alla 5 polska operatörer och 20+ tariffgrupper.

03

PV-investeringssimulator

Fyra-scenariosmodellering av solceller med återbetalningstider, besparingsprogressioner och lagringssimuleringar.

04

SaaS-plattform

Angular-frontend med användardashboard, adminpanel, Stripe betala-per-analys-fakturering och PDF-rapportgenerering.

05

Löpande underhåll

Infrastrukturhantering på DigitalOcean, tariffabordsuppdateringar, OpenAI-modelluppgraderingar och prioriterad support.

Teknologistack

Angular
Java Spring
PostgreSQL
Firebase
DigitalOcean
OpenAI API
Stripe
Cloudflare
Sentry
SendGrid

Resultat

5 operatörer

Alla stora polska energidistributörer täckta med 20+ tariffgrupper analyserade per räkning.

<3 min

Från räkningsuppladdning till fullständig AI-genererad analysrapport med PV-simuieringar.

4 scenarier

Heltäckande solcellsinvesteringsmodellering inklusive lagring och dynamiska tariffer.

Vanliga frågor

Vad är Breeze Voltuga?

En AI-driven SaaS-plattform som analyserar elräkningar för polska hushåll och företag, identifierar optimala tariffplaner och beräknar ROI för solcellsinvesteringar för alla fem stora polska operatörer.

Vilka polska energioperatörer stöder plattformen?

Alla fem stora operatörer: PGE, TAURON, ENEA, ENERGA och STOEN, som täcker bostadstarigfer (G11, G12, G-Dynamic) och kommersiella tariffer.

Vilken teknikstack driver Breeze Voltuga?

Angular-frontend, Java Spring-backend, PostgreSQL-databas, Firebase för autentisering, DigitalOcean-hosting med Cloudflare CDN, OpenAI för AI-analys och Stripe för betalningar.

Hur fungerar den proprietära energianalysalgoritmen?

Den modellerar timförbrukning med RDN-marknadsdata som efterfrågningsproxi, tar hänsyn till säsongs- och apparatkoefficienter, extrapolerar en 24t x 12mån-matris från en enda räkning och simulerar sedan fyra PV-scenarier som beräknar återbetalningstider och besparingar.

Vem utvecklade och underhåller Breeze Voltuga?

Designad, byggd och aktivt underhållen av Marotino INC med löpande support, infrastrukturhantering och kontinuerliga plattformsförbättringar.

Har ni en komplex plattformidé?

Vi omvandlar proprietära algoritmer och domänexpertis till skalbara, AI-drivna produkter. Låt oss prata om vad vi kan bygga för er.