Alle casestudier

Casestudie — AI / Energiteknologi

AI-drevet analyse af elregninger for det polske energimarked med proprietær algoritme

5 Energioperatører
20+ Tariffgrupper
4 PV-scenarier
<3 min Fra regning til rapport

Kunden

Breeze Voltuga er et polsk energikonsulentfirma med en proprietær matematisk model til analyse af elregninger og beregning af ROI for solcelleinvesteringer. Modellen levede oprindeligt i MATLAB-scripts der krævede en ingeniør til manuel kørsel.

De havde brug for at omdanne den proprietære algoritme til en skalerbar, forbrugervendt SaaS-platform hvor enhver kan uploade én elregning og få en fuld finansiel analyse — komplet med tarifsoptimering og PV-investeringssimuleriner — inden for få minutter.


Problemet

Polens elmarked betjenes af fem store operatører med en labyrint af tariffgrupper. De fleste forbrugere har ingen praktisk måde at afgøre om deres tarif er optimal, eller hvad en solcelleinstallation faktisk ville spare dem. Kunden havde en proprietær algoritme der løste dette, men den levede i MATLAB-scripts der krævede manuel udførelse. Målet: omdanne den til en skalerbar SaaS tilgængelig for alle.

Udfordringer & løsninger

Udfordring

Forskningskvalitets-algoritme

Den proprietære MATLAB-algoritme skulle re-engineeres til en produktionsklar backend-service der kan håndtere samtidige analyseforespørgsler.

Løsning

Java Spring-implementering

Re-engineerede MATLAB-algoritmen til en Java Spring-backend-service der modellerer fulde 24-timer x 12-måneders forbrugsmatricer fra én regning ved brug af RDN-markedsdata som efterspørgsels-proxy.

Udfordring

Komplekst tarifflandskab

Fem operatører, 20+ tariffgrupper (privat og erhverv), hver med forskellige prisstrukturer — flade, time-of-use og dynamiske.

Løsning

Omfattende tariffmotor

Byggede en tariffmotor der dækker alle privattariffer (G11, G12, G-Dynamic) og erhvervstariffer med time-for-time omkostningsberegninger inkl. alle gebyrkomponenter.

Udfordring

Multi-format regningsindlæsning

Regninger ankommer som PDF'er, telefonfotos (JPG, HEIC) og scanninger (PNG) — hver kræver forskellig dataudtrækstilgang.

Løsning

OpenAI-drevet OCR

Integrerede OpenAI vision/OCR til automatisk udtræk af forbrugsdata, faktureringsperiode, operatør og tarif fra uploadede dokumenter i alle formater.

Udfordring

Kompleksitet i PV-investering

Flere solcellescenarier med forskellige økonomiske udfald — nettomåling, nettoafregning, dynamiske tariffer og lageroptioner.

Løsning

Firescenariers simulator

Implementerede fire PV-investeringsscenarier: standalone med nettomåling/nettoafregning/dynamisk, hybridlager, virtuelt lager (Fake PV) og nul-eksport — hver med beregning af tilbagebetalingstid.

Udfordring

Tekniske resultater til ikke-tekniske brugere

Komplekse energianalyseresultater skal kunne forstås af husstande og ejere af små virksomheder uden teknisk baggrund.

Løsning

AI-genererede rapporter

OpenAI genererer forklaringer i klart sprog der oversætter tariffsammenligninger og PV-tilbagebetalingsberegninger til handlingsorienterede anbefalinger med downloadbare brandede PDF-rapporter.

Hvad vi leverede

01

AI-analysemotor

Proprietær energialgoritme + OpenAI-integration til OCR af regninger, forbrugsmodellering og levering af AI-genererede rapporter.

02

Tariff-sammenligningssystem

Time-for-time omkostningsberegninger på tværs af alle 5 polske operatører og 20+ tariffgrupper.

03

PV-investeringssimulator

Firescenariers solcellemodellering med tilbagebetalingstider, besparelsesprojektioner og lagersimuleriner.

04

SaaS-platform

Angular-frontend med brugerdashboard, adminpanel, Stripe betal-per-analyse-fakturering og PDF-rapportgenerering.

05

Løbende vedligeholdelse

Infrastrukturstyring på DigitalOcean, opdatering af tarifftabeller, opgraderinger af OpenAI-model og prioriteret support.

Teknologistak

Angular
Java Spring
PostgreSQL
Firebase
DigitalOcean
OpenAI API
Stripe
Cloudflare
Sentry
SendGrid

Resultater

5 operatører

Alle større polske energidistributører dækket med 20+ tariffgrupper analyseret per regning.

<3 min

Fra upload af regning til fuld AI-genereret analyserapport med PV-simuleriner.

4 scenarier

Omfattende solcelleinvesteringsmodellering inkl. lager og dynamiske tariffer.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Breeze Voltuga?

En AI-drevet SaaS-platform der analyserer elregninger for polske husstande og virksomheder, identificerer optimale tariffplaner og beregner solcelleinvesterings-ROI på tværs af alle fem store polske operatører.

Hvilke polske energioperatører understøtter platformen?

Alle fem store operatører: PGE, TAURON, ENEA, ENERGA og STOEN, der dækker privattariffer (G11, G12, G-Dynamic) og erhvervstariffer.

Hvilken teknologistak driver Breeze Voltuga?

Angular-frontend, Java Spring-backend, PostgreSQL-database, Firebase til godkendelse, DigitalOcean-hosting med Cloudflare CDN, OpenAI til AI-analyse og Stripe til betalinger.

Hvordan fungerer den proprietære energianalysealgoritme?

Den modellerer timeforbruget ved brug af RDN-markedsdata som efterspørgsels-proxy, indregner sæson- og apparatkoefficienter, ekstrapolerer en 24t x 12mdr-matrix fra én regning og simulerer derefter fire PV-scenarier med beregning af tilbagebetalingstider og besparelser.

Hvem udviklede og vedligeholder Breeze Voltuga?

Designet, bygget og aktivt vedligeholdt af Marotino INC med løbende support, infrastrukturstyring og kontinuerlige platformsforbedringer.

Har I en kompleks platform-idé?

Vi omdanner proprietære algoritmer og domæneekspertise til skalerbare, AI-drevne produkter. Lad os tale om hvad vi kan bygge for jer.