Case de Sucesso — AI / Tecnologia de Energia
Análise de conta de energia elétrica com AI para o mercado de energia polonês com algoritmo proprietário
O Cliente
A Breeze Voltuga é uma consultoria de energia polonesa com um modelo matemático proprietário para analisar contas de energia elétrica e calcular ROI de investimentos fotovoltaicos. O modelo originalmente vivia em scripts MATLAB que exigiam um engenheiro para executar manualmente.
Eles precisavam transformar esse algoritmo proprietário em uma plataforma SaaS escalável voltada ao consumidor onde qualquer pessoa pode enviar uma única conta de energia elétrica e obter uma análise financeira completa — completa com otimização de tarifas e simulações de investimento fotovoltaico — em minutos.
O Problema
O mercado de eletricidade da Polônia é atendido por cinco grandes operadoras com um labirinto de grupos tarifários. A maioria dos consumidores não tem maneira prática de determinar se sua tarifa é ótima ou qual instalação fotovoltaica realmente os economizaria dinheiro. O cliente tinha um algoritmo proprietário que resolvia isso, mas vivia em scripts MATLAB exigindo execução manual. O objetivo: transformá-lo em um SaaS escalável acessível a qualquer pessoa.
Desafios e Soluções
Algoritmo de Nível de Pesquisa
O algoritmo MATLAB proprietário precisava ser reengenheirado em um serviço de backend de nível de produção capaz de lidar com solicitações de análise concorrentes.
Implementação em Java Spring
Reengenheiramos o algoritmo MATLAB em um serviço de backend Java Spring, modelando matrizes completas de consumo de 24 horas x 12 meses a partir de uma única conta usando dados do mercado RDN como proxy de demanda.
Paisagem Tarifária Complexa
Cinco operadoras, mais de 20 grupos tarifários (residencial e comercial), cada um com diferentes estruturas de preços — tarifa plana, hora do dia e dinâmica.
Motor Tarifário Abrangente
Construímos um motor tarifário cobrindo todas as tarifas residenciais (G11, G12, G-Dynamic) e comerciais com cálculos de custo hora a hora incluindo todos os componentes de tarifas.
Ingestão de Contas em Múltiplos Formatos
As contas chegam como PDFs, fotos de celular (JPG, HEIC) e digitalizações (PNG) — cada uma exigindo diferentes abordagens de extração de dados.
OCR com OpenAI
Integramos visão/OCR do OpenAI para extrair automaticamente dados de consumo, período de faturamento, operadora e tarifa de documentos enviados em qualquer formato.
Complexidade do Investimento Fotovoltaico
Múltiplos cenários fotovoltaicos com diferentes resultados econômicos — net metering, net billing, tarifas dinâmicas e opções de armazenamento.
Simulador de Quatro Cenários
Implementamos quatro cenários de investimento fotovoltaico: standalone com net-metering/net-billing/dinâmico, armazenamento híbrido, armazenamento virtual (FV Fake) e exportação zero — cada um com cálculos de período de payback.
Resultados Técnicos para Usuários Não Técnicos
Resultados complexos de análise de energia precisam ser compreensíveis por residências e pequenas empresas sem formação técnica.
Relatórios Gerados por AI
O OpenAI gera explicações em linguagem simples traduzindo comparações de tarifas e cálculos de payback fotovoltaico em recomendações acionáveis com relatórios PDF com marca disponíveis para download.
O que entregamos
Motor de Análise com AI
Algoritmo de energia proprietário + integração OpenAI para OCR de contas, modelagem de consumo e entrega de relatórios gerados por AI.
Sistema de Comparação de Tarifas
Cálculos de custo hora a hora em todas as 5 operadoras polonesas e mais de 20 grupos tarifários.
Simulador de Investimento Fotovoltaico
Modelagem fotovoltaica de quatro cenários com períodos de payback, projeções de economia e simulações de armazenamento.
Plataforma SaaS
Frontend Angular com dashboard do usuário, painel de administração, faturamento pay-per-analysis via Stripe e geração de relatório em PDF.
Manutenção Contínua
Gestão de infraestrutura na DigitalOcean, atualizações de tabelas tarifárias, upgrades de modelo OpenAI e suporte prioritário.
Stack tecnológico
Resultados
Todas as principais distribuidoras de energia polonesas cobertas com mais de 20 grupos tarifários analisados por conta.
Do envio da conta ao relatório completo de análise gerado por AI com simulações fotovoltaicas.
Modelagem abrangente de investimento fotovoltaico incluindo armazenamento e tarifas dinâmicas.
Perguntas Frequentes
O que é a Breeze Voltuga?
Uma plataforma SaaS com AI que analisa contas de energia elétrica para residências e empresas polonesas, identificando planos tarifários ótimos e calculando ROI de investimentos fotovoltaicos em todas as cinco principais operadoras polonesas.
Quais operadoras de energia polonesas a plataforma suporta?
Todas as cinco principais operadoras: PGE, TAURON, ENEA, ENERGA e STOEN, cobrindo tarifas residenciais (G11, G12, G-Dynamic) e tarifas comerciais.
Qual stack tecnológico alimenta a Breeze Voltuga?
Frontend Angular, backend Java Spring, banco de dados PostgreSQL, Firebase para autenticação, hospedagem na DigitalOcean com CDN Cloudflare, OpenAI para análise com AI e Stripe para pagamentos.
Como funciona o algoritmo proprietário de análise de energia?
Ele modela o consumo horário usando dados do mercado RDN como proxy de demanda, considera coeficientes sazonais e de aparelhos, extrapola uma matriz de 24h x 12 meses a partir de uma única conta, depois simula quatro cenários fotovoltaicos calculando períodos de payback e economias.
Quem desenvolveu e mantém a Breeze Voltuga?
Projetado, construído e ativamente mantido pela Marotino INC com suporte contínuo, gestão de infraestrutura e melhorias contínuas na plataforma.
Tem uma Ideia de Plataforma Complexa?
Transformamos algoritmos proprietários e expertise do domínio em produtos escaláveis com AI. Vamos conversar sobre o que podemos construir para você.