Casestudie — AI / Energiteknologi
AI-drevet analyse av strømregninger for det polske energimarkedet med proprietær algoritme
Kunden
Breeze Voltuga er et polsk energikonsulentselskap med en proprietær matematisk modell for analyse av strømregninger og beregning av fotovoltaisk investeringsavkastning. Modellen levde opprinnelig i MATLAB-scripts som krevde at en ingeniør kjørte dem manuelt.
De trengte å gjøre den proprietære algoritmen om til en skalerbar, forbrukervendt SaaS-plattform der hvem som helst kan laste opp én strømregning og få en fullstendig finansiell analyse — komplett med tariffoptimalisering og PV-investeringsimuleringer — i løpet av minutter.
Problemstillingen
Det polske strømmarkedet betjenes av fem store operatører med et labyrinthisk system av tariffgrupper. De fleste forbrukere har ingen praktisk måte å avgjøre om tariffen er optimal eller hva en PV-installasjon faktisk ville spare dem. Kunden hadde en proprietær algoritme som løste dette, men den levde i MATLAB-scripts som krevde manuell kjøring. Målet: gjøre den om til en skalerbar SaaS tilgjengelig for alle.
Utfordringer & Løsninger
Forskningsgrad-algoritme
Den proprietære MATLAB-algoritmen måtte re-utvikles til en produksjonsgrad backend-tjeneste som kan håndtere samtidige analyseforespørsler.
Java Spring-implementering
Re-utviklet MATLAB-algoritmen til en Java Spring-backend-tjeneste, modellerer full 24-timers x 12-måneders forbruksmatriser fra én enkelt regning ved bruk av RDN markedsdata som etterspørselsproxy.
Komplekst tarifflandskap
Fem operatører, 20+ tariffgrupper (bolig og kommersiell), hver med ulike prisstrukturer — flate, tids-baserte og dynamiske.
Omfattende tariffmotor
Bygget en tariffmotor som dekker alle bolig- (G11, G12, G-Dynamic) og kommersielle tariffer med time-for-time kostnadsberegninger inkludert alle gebyrkomponenter.
Flerformat-regningsinnsending
Regninger kommer som PDF-er, telefonfotografier (JPG, HEIC) og skanninger (PNG) — hver krever ulike datautvinningsmetoder.
OpenAI-drevet OCR
Integrerte OpenAI visjon/OCR for automatisk utvinning av forbruksdata, faktureringsperiode, operatør og tariff fra opplastede dokumenter i alle formater.
PV-investeringskompleksitet
Flere fotovoltaiske scenarier med ulike økonomiske utfall — nettoavregning, nettofakturering, dynamiske tariffer og lagringsalternativer.
Firescenarios-simulator
Implementerte fire PV-investeringsscenarier: frittstående med nettomåling/nettofakturering/dynamisk, hybrid lagring, virtuell lagring (Fake PV) og nulleksport — hver med tilbakebetalingsperiodeberegninger.
Tekniske resultater for ikke-tekniske brukere
Komplekse energianalyseresultater må forstås av husholdninger og eiere av små bedrifter uten teknisk bakgrunn.
AI-genererte rapporter
OpenAI genererer forklaringer på klart språk som oversetter tariffsammenligninger og PV-tilbakebetalingsberegninger til handlingsbare anbefalinger med nedlastbare merkede PDF-rapporter.
Hva Vi Leverte
AI-analysemotor
Proprietær energialgoritme + OpenAI-integrasjon for regning-OCR, forbruksmodellering og AI-generert rapportlevering.
Tariffsammenligningssystem
Time-for-time kostnadsberegninger på tvers av alle 5 polske operatører og 20+ tariffgrupper.
PV-investeringssimulator
Firescenariers fotovoltaisk modellering med tilbakebetalingsperioder, spareprognoser og lagringsimuleringer.
SaaS-plattform
Angular frontend med brukerdashboard, adminpanel, Stripe betal-per-analyse-fakturering og PDF-rapportgenerering.
Løpende vedlikehold
Infrastrukturhåndtering på DigitalOcean, tariffabelloppdateringer, OpenAI-modelloppgraderinger og prioritetssupport.
Teknologistack
Resultater
Alle store polske energidistributører dekket med 20+ tariffgrupper analysert per regning.
Fra regningsopplasting til full AI-generert analyserapport med PV-simuleringer.
Omfattende fotovoltaisk investeringsmodellering inkludert lagring og dynamiske tariffer.
Ofte Stilte Spørsmål
Hva er Breeze Voltuga?
En AI-drevet SaaS-plattform som analyserer strømregninger for polske husholdninger og bedrifter, identifiserer optimale tariffplaner og beregner fotovoltaisk investeringsavkastning på tvers av alle fem store polske operatører.
Hvilke polske energioperatører støtter plattformen?
Alle fem store operatører: PGE, TAURON, ENEA, ENERGA og STOEN, som dekker boligtariffer (G11, G12, G-Dynamic) og kommersielle tariffer.
Hvilken teknologistack driver Breeze Voltuga?
Angular frontend, Java Spring backend, PostgreSQL database, Firebase for autentisering, DigitalOcean hosting med Cloudflare CDN, OpenAI for AI-analyse og Stripe for betalinger.
Hvordan fungerer den proprietære energianalysealgoritmen?
Den modellerer timeforbruk ved bruk av RDN markedsdata som etterspørselsproxy, tar hensyn til sesong- og apparatkoeffisienter, ekstrapolerer en 24t x 12mnd matrise fra én regning, deretter simulerer fire PV-scenarier og beregner tilbakebetalingsperioder og besparelser.
Hvem utviklet og vedlikeholder Breeze Voltuga?
Designet, bygget og aktivt vedlikeholdt av Marotino INC med løpende support, infrastrukturhåndtering og kontinuerlige plattformforbedringer.
Har dere en kompleks plattformidé?
Vi gjør proprietære algoritmer og domenekompetanse om til skalerbare, AI-drevne produkter. La oss snakke om hva vi kan bygge for dere.