Alle casestudies

Casestudy — AI / Energietechnologie

AI-gestuurde elektriciteitsrekeninganalyse voor de Poolse energiemarkt met eigen algoritme

5 Energieleveranciers
20+ Tariefgroepen
4 PV-scenario's
<3 min Rekening tot rapport

De klant

Breeze Voltuga is een Pools energieadviesbureau met een eigen wiskundig model voor het analyseren van elektriciteitsrekeningen en het berekenen van de ROI van photovoltaische investeringen. Het model leefde oorspronkelijk in MATLAB-scripts die handmatig door een ingenieur moesten worden uitgevoerd.

Ze moesten dat eigen algoritme omzetten in een schaalbaar, consumentgericht SaaS-platform waar iedereen een enkele elektriciteitsrekening kan uploaden en binnen minuten een volledige financiele analyse ontvangt — compleet met tariefoptimalisatie en PV-investeringssimulaties.


Het probleem

De Poolse elektriciteitsmarkt wordt bediend door vijf grote leveranciers met een doolhof aan tariefgroepen. De meeste consumenten hebben geen praktische manier om te bepalen of hun tarief optimaal is of welke PV-installatie hen daadwerkelijk besparingen zou opleveren. De klant had een eigen algoritme dat dit oploste, maar het leefde in MATLAB-scripts die handmatig moesten worden uitgevoerd. Het doel: het omzetten in een schaalbaar SaaS dat voor iedereen toegankelijk is.

Uitdagingen & oplossingen

Uitdaging

Onderzoeksgraad-algoritme

Het eigen MATLAB-algoritme moest worden herontworpen tot een productierijpe backend-service die gelijktijdige analyseverzoeken aankan.

Oplossing

Java Spring-implementatie

Herontwerp van het MATLAB-algoritme als Java Spring-backend-service, die volledige 24-uurs x 12-maanden verbruiksmatrices modelleert uit een enkele rekening met RDN-marktgegevens als vraagproxy.

Uitdaging

Complex tarieflandschap

Vijf leveranciers, 20+ tariefgroepen (particulier en zakelijk), elk met verschillende prijsstructuren — vast, tijd-afhankelijk en dynamisch.

Oplossing

Uitgebreide tariefengine

Bouw van een tariefengine die alle particuliere (G11, G12, G-Dynamic) en zakelijke tarieven dekt met kostenberekeningen per uur inclusief alle vergoedingscomponenten.

Uitdaging

Multi-formaat rekeninginvoer

Rekeningen komen als PDF's, telefoonfoto's (JPG, HEIC) en scans (PNG) — elk vereist verschillende gegevensextractiemethoden.

Oplossing

OpenAI-gestuurde OCR

Integratie van OpenAI vision/OCR om automatisch verbruiksgegevens, factureringsperiode, leverancier en tarief te extraheren uit geuploade documenten in elk formaat.

Uitdaging

PV-investeringscomplexiteit

Meerdere photovoltaische scenario's met verschillende economische uitkomsten — net-metering, net-billing, dynamische tarieven en opslagopties.

Oplossing

Vier-scenario-simulator

Implementatie van vier PV-investeringsscenario's: standalone met net-metering/net-billing/dynamisch, hybride opslag, virtuele opslag (Fake PV) en zero-export — elk met terugverdientijdberekeningen.

Uitdaging

Technische resultaten voor niet-technische gebruikers

Complexe energieanalyseresultaten moeten begrijpelijk zijn voor huishoudens en kleine bedrijfseigenaren zonder technische achtergrond.

Oplossing

AI-gegenereerde rapporten

OpenAI genereert begrijpelijke uitleg die tariefvergelijkingen en PV-terugverdientijdberekeningen vertaalt naar bruikbare aanbevelingen met downloadbare gebrandmerkte PDF-rapporten.

Wat we hebben opgeleverd

01

AI-analyse-engine

Eigen energiealgoritme + OpenAI-integratie voor rekening-OCR, verbruiksmodellering en AI-gegenereerde rapportlevering.

02

Tariefvergelijkingssysteem

Kostenberekeningen per uur over alle 5 Poolse leveranciers en 20+ tariefgroepen.

03

PV-investeringssimulator

Vier-scenario photovoltaische modellering met terugverdientijden, besparingsprognoses en opslagsimulaties.

04

SaaS-platform

Angular-frontend met gebruikersdashboard, adminpaneel, Stripe pay-per-analyse-facturering en PDF-rapportgeneratie.

05

Doorlopend onderhoud

Infrastructuurbeheer op DigitalOcean, tarieftabel-updates, OpenAI-model-upgrades en prioriteitssupport.

Technologiestack

Angular
Java Spring
PostgreSQL
Firebase
DigitalOcean
OpenAI API
Stripe
Cloudflare
Sentry
SendGrid

Resultaten

5 Leveranciers

Alle grote Poolse energiedistributeurs gedekt met 20+ tariefgroepen geanalyseerd per rekening.

<3 min

Van rekening-upload tot volledig AI-gegenereerd analyserapport met PV-simulaties.

4 Scenario's

Uitgebreide photovoltaische investeringsmodellering inclusief opslag en dynamische tarieven.

Veelgestelde vragen

Wat is Breeze Voltuga?

Een AI-gestuurd SaaS-platform dat elektriciteitsrekeningen analyseert voor Poolse huishoudens en bedrijven, optimale tariefplannen identificeert en de ROI van photovoltaische investeringen berekent over alle vijf grote Poolse leveranciers.

Welke Poolse energieleveranciers ondersteunt het platform?

Alle vijf grote leveranciers: PGE, TAURON, ENEA, ENERGA en STOEN, met dekking van particuliere tarieven (G11, G12, G-Dynamic) en zakelijke tarieven.

Welke technologiestack drijft Breeze Voltuga aan?

Angular-frontend, Java Spring-backend, PostgreSQL-database, Firebase voor authenticatie, DigitalOcean-hosting met Cloudflare CDN, OpenAI voor AI-analyse en Stripe voor betalingen.

Hoe werkt het eigen energieanalyse-algoritme?

Het modelleert uurlijks verbruik met RDN-marktgegevens als vraagproxy, houdt rekening met seizoens- en apparatuurcoefficienten, extrapoleert een 24u x 12mnd matrix uit een enkele rekening en simuleert vervolgens vier PV-scenario's met berekening van terugverdientijden en besparingen.

Wie heeft Breeze Voltuga ontwikkeld en onderhoudt het?

Ontworpen, gebouwd en actief onderhouden door Marotino INC met doorlopende ondersteuning, infrastructuurbeheer en continue platformverbeteringen.

Een complex platform-idee?

We zetten eigen algoritmen en domeinexpertise om in schaalbare, AI-gestuurde producten. Laten we bespreken wat we voor u kunnen bouwen.