Cas Client — IA / Tech Énergétique
Analyse de factures d'électricité pilotée par l'IA pour le marché de l'énergie polonais avec algorithme propriétaire
Le Client
Breeze Voltuga est un cabinet de conseil en énergie polonais disposant d'un modèle mathématique propriétaire pour analyser les factures d'électricité et calculer le ROI d'investissement photovoltaïque. Le modèle résidait initialement dans des scripts MATLAB nécessitant une exécution manuelle par un ingénieur.
Ils avaient besoin de transformer cet algorithme propriétaire en une plateforme SaaS scalable et grand public où n'importe qui peut télécharger une seule facture d'électricité et obtenir une analyse financière complète — avec optimisation tarifaire et simulations d'investissement PV — en quelques minutes.
Le Problème
Le marché de l'électricité en Pologne est desservi par cinq opérateurs majeurs avec un labyrinthe de groupes tarifaires. La plupart des consommateurs n'ont aucun moyen pratique de déterminer si leur tarif est optimal ou quelle installation PV leur ferait réellement économiser. Le client disposait d'un algorithme propriétaire qui résolvait cela, mais il résidait dans des scripts MATLAB nécessitant une exécution manuelle. L'objectif : le transformer en un SaaS scalable accessible à tous.
Défis & Solutions
Algorithme de Recherche
L'algorithme MATLAB propriétaire devait être réingénié en un service backend de qualité production capable de gérer des demandes d'analyse concurrentes.
Implémentation Java Spring
Réingénierie de l'algorithme MATLAB en un service backend Java Spring, modélisant des matrices de consommation complètes 24h x 12 mois à partir d'une seule facture en utilisant les données de marché RDN comme proxy de demande.
Paysage Tarifaire Complexe
Cinq opérateurs, plus de 20 groupes tarifaires (résidentiels et commerciaux), chacun avec des structures de prix différentes — fixes, heures pleines/creuses et dynamiques.
Moteur Tarifaire Complet
Construction d'un moteur tarifaire couvrant tous les tarifs résidentiels (G11, G12, G-Dynamic) et commerciaux avec des calculs de coûts heure par heure incluant toutes les composantes de frais.
Ingestion de Factures Multi-Format
Les factures arrivent en PDF, photos de téléphone (JPG, HEIC) et scans (PNG) — chacune nécessitant des approches d'extraction de données différentes.
OCR Propulsé par OpenAI
Intégration de la vision/OCR OpenAI pour extraire automatiquement les données de consommation, la période de facturation, l'opérateur et le tarif depuis les documents téléchargés dans tout format.
Complexité de l'Investissement PV
Plusieurs scénarios photovoltaïques avec des résultats économiques différents — net-metering, net-billing, tarifs dynamiques et options de stockage.
Simulateur Quatre Scénarios
Implémentation de quatre scénarios d'investissement PV : autonome avec net-metering/net-billing/dynamique, stockage hybride, stockage virtuel (Fake PV) et zéro-export — chacun avec calculs de période de remboursement.
Résultats Techniques pour Utilisateurs Non Techniques
Les résultats complexes d'analyse énergétique doivent être compréhensibles par les ménages et les petits entrepreneurs sans formation technique.
Rapports Générés par IA
OpenAI génère des explications en langage courant traduisant les comparaisons tarifaires et les calculs de remboursement PV en recommandations actionnables avec des rapports PDF de marque téléchargeables.
Ce Que Nous Avons Livré
Moteur d'Analyse IA
Algorithme énergétique propriétaire + intégration OpenAI pour l'OCR des factures, la modélisation de consommation et la livraison de rapports générés par IA.
Système de Comparaison Tarifaire
Calculs de coûts heure par heure sur les 5 opérateurs polonais et plus de 20 groupes tarifaires.
Simulateur d'Investissement PV
Modélisation photovoltaïque en quatre scénarios avec périodes de remboursement, projections d'économies et simulations de stockage.
Plateforme SaaS
Frontend Angular avec tableau de bord utilisateur, panneau d'administration, facturation Stripe à l'analyse et génération de rapports PDF.
Maintenance Continue
Gestion d'infrastructure sur DigitalOcean, mises à jour des tables tarifaires, mises à niveau du modèle OpenAI et support prioritaire.
Stack Technologique
Résultats
Tous les principaux distributeurs d'électricité polonais couverts avec plus de 20 groupes tarifaires analysés par facture.
Du téléversement de la facture au rapport d'analyse complet généré par IA avec simulations PV.
Modélisation complète des investissements photovoltaïques incluant stockage et tarifs dynamiques.
Foire Aux Questions
Qu'est-ce que Breeze Voltuga ?
Une plateforme SaaS pilotée par l'IA qui analyse les factures d'électricité pour les ménages et entreprises polonais, identifiant les plans tarifaires optimaux et calculant le ROI d'investissement photovoltaïque sur les cinq principaux opérateurs polonais.
Quels opérateurs énergétiques polonais la plateforme supporte-t-elle ?
Les cinq principaux opérateurs : PGE, TAURON, ENEA, ENERGA et STOEN, couvrant les tarifs résidentiels (G11, G12, G-Dynamic) et commerciaux.
Quelle stack technologique propulse Breeze Voltuga ?
Frontend Angular, backend Java Spring, base de données PostgreSQL, Firebase pour l'authentification, hébergement DigitalOcean avec CDN Cloudflare, OpenAI pour l'analyse IA et Stripe pour les paiements.
Comment fonctionne l'algorithme d'analyse énergétique propriétaire ?
Il modélise la consommation horaire en utilisant les données de marché RDN comme proxy de demande, intègre des coefficients saisonniers et d'appareils, extrapole une matrice 24h x 12 mois à partir d'une seule facture, puis simule quatre scénarios PV en calculant les périodes de remboursement et les économies.
Qui a développé et maintient Breeze Voltuga ?
Conçu, construit et activement maintenu par Marotino INC avec un support continu, une gestion d'infrastructure et des améliorations continues de la plateforme.
Vous Avez une Idée de Plateforme Complexe ?
Nous transformons les algorithmes propriétaires et l'expertise métier en produits scalables et pilotés par l'IA. Parlons de ce que nous pouvons construire pour vous.