Fallstudie — KI / Energietechnologie
KI-gestuetzte Stromrechnungsanalyse fuer den polnischen Energiemarkt mit proprietaerem Algorithmus
Der Kunde
Breeze Voltuga ist ein polnisches Energieberatungsunternehmen mit einem proprietaeren mathematischen Modell zur Analyse von Stromrechnungen und Berechnung des ROI von Photovoltaik-Investitionen. Das Modell existierte urspruenglich in MATLAB-Skripten, die manuell von einem Ingenieur ausgefuehrt werden mussten.
Sie mussten diesen proprietaeren Algorithmus in eine skalierbare, verbraucherfreundliche SaaS-Plattform verwandeln, bei der jeder eine einzelne Stromrechnung hochladen und innerhalb von Minuten eine vollstaendige Finanzanalyse erhalten kann — einschliesslich Tarifoptimierung und PV-Investitionssimulationen.
Das Problem
Polens Strommarkt wird von fuenf grossen Anbietern mit einem Labyrinth aus Tarifgruppen bedient. Die meisten Verbraucher haben keine praktische Moeglichkeit festzustellen, ob ihr Tarif optimal ist oder welche PV-Anlage ihnen tatsaechlich Einsparungen bringen wuerde. Der Kunde hatte einen proprietaeren Algorithmus, der dies loeste, aber er existierte in MATLAB-Skripten, die manuell ausgefuehrt werden mussten. Das Ziel: ihn in ein skalierbares SaaS umzuwandeln, das fuer jeden zugaenglich ist.
Herausforderungen & Loesungen
Forschungsgrad-Algorithmus
Der proprietaere MATLAB-Algorithmus musste in einen produktionsreifen Backend-Service umgebaut werden, der gleichzeitige Analyseanfragen verarbeiten kann.
Java Spring-Implementierung
Neuimplementierung des MATLAB-Algorithmus als Java Spring-Backend-Service, der vollstaendige 24-Stunden-x-12-Monats-Verbrauchsmatrizen aus einer einzigen Rechnung mittels RDN-Marktdaten als Nachfrageproxy modelliert.
Komplexe Tariflandschaft
Fuenf Anbieter, 20+ Tarifgruppen (privat und gewerblich), jeweils mit unterschiedlichen Preisstrukturen — pauschal, zeitabhaengig und dynamisch.
Umfassende Tarif-Engine
Aufbau einer Tarif-Engine, die alle Privat- (G11, G12, G-Dynamic) und Gewerbe-Tarife mit stundenweisen Kostenberechnungen einschliesslich aller Gebuehrenkomponenten abdeckt.
Multi-Format-Rechnungseingang
Rechnungen kommen als PDFs, Handyfotos (JPG, HEIC) und Scans (PNG) — jedes erfordert unterschiedliche Datenextraktionsansaetze.
OpenAI-gestuetzte OCR
Integration von OpenAI Vision/OCR zur automatischen Extraktion von Verbrauchsdaten, Abrechnungszeitraum, Anbieter und Tarif aus hochgeladenen Dokumenten in jedem Format.
PV-Investitionskomplexitaet
Mehrere Photovoltaik-Szenarien mit unterschiedlichen wirtschaftlichen Ergebnissen — Net-Metering, Net-Billing, dynamische Tarife und Speicheroptionen.
Vier-Szenarien-Simulator
Implementierung von vier PV-Investitionsszenarien: Standalone mit Net-Metering/Net-Billing/Dynamisch, Hybridspeicher, virtueller Speicher (Fake PV) und Zero-Export — jeweils mit Amortisationsberechnungen.
Technische Ergebnisse fuer nicht-technische Benutzer
Komplexe Energieanalyse-Ergebnisse muessen fuer Haushalte und Kleinunternehmer ohne technischen Hintergrund verstaendlich sein.
KI-generierte Berichte
OpenAI generiert klarsprachliche Erklaerungen, die Tarifvergleiche und PV-Amortisationsberechnungen in umsetzbare Empfehlungen uebersetzen, mit herunterladbaren gebrandeten PDF-Berichten.
Was wir geliefert haben
KI-Analyse-Engine
Proprietaerer Energiealgorithmus + OpenAI-Integration fuer Rechnungs-OCR, Verbrauchsmodellierung und KI-generierte Berichtslieferung.
Tarifvergleichssystem
Stundenweise Kostenberechnungen ueber alle 5 polnischen Anbieter und 20+ Tarifgruppen.
PV-Investitionssimulator
Vier-Szenarien-Photovoltaik-Modellierung mit Amortisationszeiten, Einsparungsprognosen und Speichersimulationen.
SaaS-Plattform
Angular-Frontend mit Benutzer-Dashboard, Admin-Panel, Stripe Pay-per-Analyse-Abrechnung und PDF-Berichtsgenerierung.
Laufende Wartung
Infrastrukturverwaltung auf DigitalOcean, Tariftabellen-Updates, OpenAI-Modell-Upgrades und Prioritaets-Support.
Technologie-Stack
Ergebnisse
Alle grossen polnischen Energieverteiler abgedeckt mit 20+ Tarifgruppen pro Rechnung analysiert.
Vom Rechnungs-Upload bis zum vollstaendigen KI-generierten Analysebericht mit PV-Simulationen.
Umfassende Photovoltaik-Investitionsmodellierung einschliesslich Speicher und dynamischer Tarife.
Haeufig gestellte Fragen
Was ist Breeze Voltuga?
Eine KI-gestuetzte SaaS-Plattform, die Stromrechnungen fuer polnische Haushalte und Unternehmen analysiert, optimale Tarifplaene identifiziert und den ROI von Photovoltaik-Investitionen ueber alle fuenf grossen polnischen Anbieter berechnet.
Welche polnischen Energieanbieter unterstuetzt die Plattform?
Alle fuenf grossen Anbieter: PGE, TAURON, ENEA, ENERGA und STOEN, mit Abdeckung von Privat-Tarifen (G11, G12, G-Dynamic) und Gewerbe-Tarifen.
Welcher Technologie-Stack treibt Breeze Voltuga an?
Angular-Frontend, Java Spring-Backend, PostgreSQL-Datenbank, Firebase fuer Authentifizierung, DigitalOcean-Hosting mit Cloudflare CDN, OpenAI fuer KI-Analyse und Stripe fuer Zahlungen.
Wie funktioniert der proprietaere Energieanalyse-Algorithmus?
Er modelliert den stuendlichen Verbrauch unter Verwendung von RDN-Marktdaten als Nachfrageproxy, beruecksichtigt Saison- und Geraetekoeffizienten, extrapoliert eine 24h-x-12-Monats-Matrix aus einer einzigen Rechnung und simuliert dann vier PV-Szenarien mit Berechnung von Amortisationszeiten und Einsparungen.
Wer hat Breeze Voltuga entwickelt und wartet es?
Konzipiert, entwickelt und aktiv gewartet von Marotino INC mit laufendem Support, Infrastrukturmanagement und kontinuierlichen Plattformverbesserungen.
Haben Sie eine komplexe Plattform-Idee?
Wir verwandeln proprietaere Algorithmen und Fachexpertise in skalierbare, KI-gestuetzte Produkte. Lassen Sie uns darueber sprechen, was wir fuer Sie bauen koennen.